开源模型许可证动态：Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 与许可证走向

最新开源 artifact（第 24 期）：Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 以及开源模型许可证

Artifacts 的老读者都知道，我们长期跟踪的不只是模型，许可证也一直在跟进。曾几何时，自定义许可证风行一时，比如Qwen2.5 72B-Instruct 的自定义许可证，以及Llama 系列许可证。DeepSeek 最初为 DeepSeek V3 配的是自定义许可证，后来R1 换成了 MIT，这件事也带动了不少（中国）厂商在 2025 年跟进，纷纷采用 MIT 或 Apache 2.0。

2026 年的开源模型竞争比以往任何时候都激烈，由此带来两个有意思的变化。西方模型厂商开始走开源路线，Google和Meta都换成了 Apache 2.0。而身处前沿的中国模型厂商却变得更保守。

Kimi K3的许可证要求提供推理（inference）或微调（fine-tuning）服务的厂商签商业协议，MiniMax M3则设了营收门槛并列出禁止用途，超过就得另外签协议。

最新加入这一行列的是智谱的GLM-5.3。它从 MIT（GLM-5.2 及更早版本）换成了自定义许可证，针对推理与微调提供方，加了这么一条。

> 如果被许可方或其任何关联方运营模型即服务（Model as a Service, MaaS）业务，且被许可方及其关联方在任何连续 12 个月内的总营收超过 100 亿美元（或其他货币等值），则被许可方必须通过 Z.AI 的安全审查，方可将本软件或其衍生作品用于任何商业目的。安全审查的范围与方式由 Z.AI 合理确定。

和其他同类许可证比起来，100 亿美元这个门槛确实很高。但许可证里没给「关联方」下定义，这会带来不确定性，也会变成落地的阻力。另外许可证是中英双语，中文版把 affiliated parties 翻译成了「关联方」，而这个词在中国法律里是有明确定义的。

我们绝非法律专家，也理解这些许可证的出现有它的道理。但我们还是想把这类许可证的问题点出来，尤其是在开源、闭源替代品都不少的环境下。

本期推荐

Motif-3by Motif-Technologies：Motif 算是少数被严重低估的选手之一。资源比同行少得多，模型训练上的创新却不含糊。Motif-3 配的是 MIT 许可证，在同尺寸模型里成绩很能打。我们 2025 年报道过 Motif 2.6B，也聊过Motif-2-12.7B，看这一路的迭代，进步确实惊人。

dots3-note-prevby dots-studio：RedNote/小红书常被叫作「中国版 Instagram」（译注：小红书是中国主流的生活方式分享与社交电商平台，形态上和 Instagram 不完全一样），做模型也开始上心。其实它们不算新人，2025 年就发过模型。dots3 还用内部评测框架（harness）以满分拿下了 IMO 2026（国际数学奥林匹克）。我们预计它们接下来还会有更多动作。

Qwen3.8-Flash-Nextby Qwen：这是 Qwen 下一代架构的预览版本，125B-A6B，配了 51B 的 n-gram embeddings（n 元嵌入）。它用了 GDN（gated delta net）和 Qwen Sparse Attention（Qwen 稀疏注意力）。和Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct类似，我们预计这类架构会越来越流行，到 Qwen4 发布之前，生态会把相关适配补齐。

GLM-5.3-Flashby zai-org：这一波发布把我们 2025 年写过的「中国模型剧本」演到了极致。模型先以「匿名模型」（stealth model）（译注：指发布时不透露身份的模型，借以吊起外界好奇心）身份，以「Ox-Alpha」为名免费上架 OpenRouter 和 OpenCode，先把大家的兴趣吊起来。随后大家开始猜它的出处和规模，传它是 Cursor/xAI 或 Gemini 的 >1T 模型，又或者是某家开源实验室的新预训练。模型表现确实不错，关于它出处的猜测连着烧了好几天，热度越炒越高。这种做法也顺带缓和了每次（开源）模型发布都逃不掉的「刷榜」（benchmaxxing）（译注：刻意针对基准测试进行优化以抬高跑分成绩）质疑。

Hy4-previewby tencent：腾讯在开源模型领域越来越有存在感，旗舰模型体量往上提的同时，后训练（post-training）的飞轮（flywheel）也转得更勤了。成果就是 Hy4-preview，一款能力扎实、但眼下有点「过度思考」（overthinking）（译注：指模型推理时消耗过多思考 token，输出冗长低效）的模型。不过从Hy3-preview到Hy3的轨迹来看，正式版有实力冲击开源模型的头部位置。

想看本期所有模型的更多细节，可以去我们的Artifacts Hub。

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模型

通用模型

NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16by nvidia：Nemotron 的这次更新，整体性能都有提升，速度尤其明显。

Ling-3.0-flashby inclusionAI：Ant Ling 是 Artifacts Log 的常客了，已经迭代到第三代。采用了混合设计（KDA + Gated MLA），跟业内大方向一致。同时还放出了一个7.9B-A1.3B 的小尺寸版本。

Qwen3.8-2.4T-A95Bby Qwen：比较出人意料的是，阿里开始公开发布最大号的 Qwen 版本。不过配的是自定义许可证，性能也比不上同尺寸的其他模型。