用GPT-6 Astra生成环家跑步路线

用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线

今天早上我让 ChatGPT Work 配合 GPT-6 Astra（Max）做了一件挺有意思的事：我住在 <我的地址>。请帮我规划从我这里出发的 5 公里和 10 公里环线跑步路线，数据使用 OSM（OpenStreetMap）。它运行了 27 分钟，正好产出了我要求的内容，包含一个嵌入式的可视化结果，以及可下载的 GPX（GPS 交换格式）文件和 GeoJSON（基于 JSON 的地理数据交换格式）文件。下面就是那条 5 公里的路线：

我问它是怎么生成这条路线的，它是这样回答的：

> 我先用 Nominatim（OSM 的地理编码服务）定位地址，再用 Overpass（OSM 的查询 API）下载本地的 OpenStreetMap 道路和路径数据，然后在本地计算出环线。

令人沮丧的是，它实际运行的代码以及具体操作的细节，我在 ChatGPT 界面里都看不到。在我看来，这种不透明的设计是一种反特性（译注：anti-feature，指表面上看像特性、实际上是缺陷的设计）。等我想到要让它把用过的 Python 代码给我一份时，ChatGPT 已经拿不出来了。这看起来是因为对话线程已经被压缩（compacted）了。我认为，任何使用压缩机制的 LLM（大语言模型）系统，都应当既保留压缩前的原文，又通过智能体（agent）的工具调用（tool calls）把这部分文本开放出来，以避免出现这类问题。

至于向我展示地图，用的是 visualize 这个技能（skill）。它生成了一个文件 /workspace/el-granada-5k-share.html，直接嵌入到 ChatGPT 界面里。下面就是这个 HTML 文件的开头部分：

< div id =" eg-share-loop " >
< div class =" viz-row " >
< h3 > El Granada harbor loop </ h3 >
< span class =" text-small " > 5.1 km </ span >
</ div >
< div id =" eg-share-stage " > </ div >
< div class =" text-small text-muted " > Map data © < a href =" https://www.openstreetmap.org/copyright " target =" _blank " rel =" noopener " > OpenStreetMap contributors </ a > </ div >
< style >
# eg-share-loop { width : 100 % ; }
# eg-share-loop # eg-share-stage { width : 100 % ; margin : 8 px 0 ; }
# eg-share-loop . eg-share-map { display : block; width : 100 % ; touch-action : none; }
# eg-share-loop . eg-share-map text { fill : var ( --foreground ); font-size : 12 px ; font-weight : 400 ; }
# eg-share-loop . eg-share-label { paint-order : stroke; stroke : var ( --background ); stroke-width : 3 px ; stroke-linejoin : round; }
</ style >
< script type =" application/json " id =" eg-share-data " > { "route" : { "type" : "LineString" , "coordinates" : [ [ - 122.467425 , 37.4997753 ] . . .
</ script >
< script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.9.0/dist/d3.min.js " > </ script >
< script >
(() => {
  const root=document.getElementById('eg-share-loop');

那个 <script type="application/json"> 元素里包含了渲染跑步路线和地图所需的全部几何数据，使用的是 D3（Data-Driven Documents，一个数据驱动的文档可视化 JavaScript 库），从一份列入白名单的 CDN（内容分发网络）地址加载。这部分说明在 visualize 技能文档的下面这一节里：

> 外部资源
>
> CSP（内容安全策略）只允许 cdnjs.cloudflare.com、esm.sh、cdn.jsdelivr.net、unpkg.com、fonts.googleapis.com、fonts.gstatic.com 以及 fonts.bunny.net。其他来源会被拦截并静默失败。

标签：geospatial, ai, d3, openai, generative-ai, chatgpt, llms, skills, gpt-6-astra