system1-agents：System 1决策模型驱动浏览器与机器人

system1-agents

Note：让你的智能体（agent）拥有系统1（System 1）级别的决策模型。可以从一个预构建的智能体开始，也可以自己动手构建。

描述任务。Claude Code 或 Codex 在 Jev、Laya 或 Cua-S1 Nano 上运行一个预构建的智能体，或者构建一个新的。

浏览器使用、计算机使用、机器人（robotics）和游戏，开箱即用。

在得分相同的前提下，最快可达对话模型（chat model）6 倍速度，成本最多节省 25 倍。

Benchmarks

| 场景 | Jev | chat 模型 | 加速比 | Jev 成本 | chat 模型成本 | 倍数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Browser use (Allrecipes)† | 35.7 s | 138.7 s | 3.89× | $0.091356 | $1.494331 | 16.4× |
| Custom agent（工单路由，30 张工单） | 12.7 s | 65.3 s | 5.14× | $0.000764 | $0.014800 | 19.4× |
| Computer use (Windows Calculator) | 17.2 s | 30.1 s | 1.75× | $0.000447 | $0.003002 | 6.7× |
| Robotics（ALFWorld） | 7.4 s | 25.7 s | 3.47× | $0.000221 | $0.002800* | 12.7× |
| Games（2048，20 步） | 27.1 s | 68.5 s | 2.53× | $0.000447 | $0.006139 | 13.7× |
| Games（Millionaire） | 15.3 s | 21.6 s | 1.41× | $0.000168 | $0.000892 | 5.3× |
| Games（Blackjack） | 2.3 s | 14.7 s | 6.39× | $0.000021 | $0.000531 | 25.3× |† WebVoyager 任务集中的第一个 Allrecipes 任务（He et al., 2024, Apache-2.0，归属见 NOTICE）：一份素食千层面，要求评论数超过 100 条、评分 4.5 星及以上、够 6 人份。该行的 chat 模型是通过 OpenRouter 调用的 Claude Fable 5.1；两个模型都要为输入的搜索文本和最终答案付费。

\* 估算值；chat 模型那一轮未记录到费用。

下方的每个回放对应上表中的某一行：左侧是 Jev，右侧是 chat 模型，均按墙上时钟计时。其余的 Allrecipes 任务、较长的游戏，以及 2026-09-23 重跑的 Google Flights 驱动对比，详见 docs/benchmarks.md。

- Browser use：WebVoyager 的 Allrecipes 任务 0，在真实站点上运行