AI 智能体 LangGraph 项目（内容未获取）

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AI Agent 工程实战合集 🤖

基于 LangGraph + LangChain + Ollama 的生产级 AI Agent 项目集，共 30 个独立可运行项目，全部测试通过。

技术栈

| 层级 | 技术 |
| --- | --- |
| LLM 底座 | Ollama + qwen2.5:1.5b（本地，数据不外传） |
| Agent 框架 | LangChain v1.x + LangGraph |
| UI | Streamlit |
| API | FastAPI + SSE 流输出 |
| 包管理 | uv |
| Python | 3.11+ |

项目总览

核心 Agent（P0-P2）

| # | 项目 | 优先级 | 测试 | 核心特性 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | RAG Agent | P0 | ✅ 3/3 | Agentic RAG, 混合检索, 引用溯源 |
| 2 | Tool Agent | P0 | ✅ 6/6 | ReAct 6工具, 安全沙箱 |
| 3 | Multi Agent | P0 | ✅ 5/5 | LangGraph 多节点协作 |
| 4 | Deep Research | P0 | ✅ 7/7 | 迭代搜索 + 报告生成 |
| 5 | Enterprise Bot | P1 | ✅ 11/11 | RBAC + 工单 + 知识库 |
| 6 | Code Agent | P1 | ✅ 15/15 | 安全代码执行 + Lint |
| 7 | Finance Agent | P1 | ✅ 17/17 | DCF + 合规 + 组合分析 |
| 8 | Customer Service | P1 | ✅ 23/23 | 情绪分析 + 全链路客服 |
| 9 | Browser Agent | P2 | ✅ 24/24 | 网页抓取 + ReAct 自动化 |
| 10 | HR Agent | P2 | ✅ 22/22 | 多维简历评分 + 候选人 CRUD |

垂直行业 Agent

| # | 项目 | 方向 | 测试 | 核心特性 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 11 | Legal Agent | 法律合规 | ✅ ✅ | 合同分析, 法律条文检索 |
| 12 | Quant Agent | 量化金融 | ✅ 29/29 | 技术指标, DCF, 夏普比率, VaR |
| 13 | Medical Agent | 医疗健康 | ✅ 29/29 | 症状分诊, 预约管理, EHR 摘要 |
| 14 | Sales CRM Agent | 销售 | ✅ 31/31 | 线索评分, 邮件生成, CRM |
| 15 | Supply Chain Agent | 供应链 | ✅ 18/18 | 库存优化, TSP 路径规划 |
| 16 | Education Agent | 教育 | ✅ 13/13 | 自适应学习计划, 测验生成 |
| 17 | Ops Agent | 运维 | ✅ 13/13 | 日志分析, 根因定位, 工单 |
| 18 | Ecommerce Agent | 电商 | ✅ 13/13 | 竞品监控, 定价建议 |
| 19 | Privacy Agent | 数据安全 | ✅ 15/15 | PII 检测/脱敏, 合规审计 |

openclaw 社媒内容系列

| # | 项目 | 平台 | 测试 | 核心特性 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 20 | openclaw 微博 | 微博 | ✅ 20/20 | 内容生成, 话题优化, 发布排期 |
| 21 | openclaw 小红书 | 小红书 | ✅ 27/27 | 图文笔记, 配图建议, 三种风格 |
| 22 | openclaw 知乎 | 知乎 | ✅ 23/23 | 专业回答, 三段式结构, 深度内容 |
| 23 | openclaw 抖音 | 抖音 | ✅ 30/30 | 视频脚本, 开场钩子, CTA 设计 |
| 24 | openclaw Twitter | Twitter/X | ✅ 35/35 | 推文/线程, <=280 字符, UTC 排期 |

openclaw 智能工作流系列

| # | 项目 | 功能 | 测试 | 核心特性 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 25 | openclaw 早报 | 信息聚合 | ✅ 44/44 | RSS 多源聚合, 去重排序, 分类早报 |
| 26 | openclaw 深度调研 | 研究分析 | ✅ 49/49 | 子查询分解, 交叉验证, 可信度评分 |
| 27 | openclaw 热点追踪 | 趋势监控 | ✅ 54/54 | 热度衰减模型, 内容机会分析 |
| 28 | openclaw 内容改写 | 内容分发 | ✅ 63/63 | 5 平台适配, 合规检查, 字符限制 |
| 29 | openclaw 个人记忆 | 知识管理 | ✅ 57/57 | 7 种记忆类型, 关键词召回, 重要度分级 |
| 30 | openclaw 营销规划 | 营销自动化 | ✅ 55/55 | 5 种活动类型, 90 天日历, 触达预估 |

快速启动

1. 启动 Ollama

ollama serve && ollama pull qwen2.5:1.5b

2. 检查环境

uv run python scripts/check_ollama.py

3. 运行任意项目（Streamlit UI）

cd project_01_rag_agent
uv run streamlit run app.py

补充优化：

1. uv pip install -r requirements.txt
2. uv run streamlit run app.py

4. 启动 API 服务

uv run uvicorn api:app --port 8000 --reload

目录结构

ai_agent_dev/
├── plan001.md                       # 项目规划文档
├── scripts/                         # 公共工具脚本
│   ├── check_ollama.py
│   ├── setup_env.py
│   ├── benchmark.py
│   └── run_all.bat
├── project_01_rag_agent/ ... project_19_privacy_agent/        # 垂直行业 Agent
├── project_20_openclaw_weibo/ ... project_24_openclaw_twitter/ # 社媒内容系列
└── project_25_openclaw_morning_brief/ ... project_30_openclaw_campaign_planner/ # 智能工作流系列

运行所有测试（PowerShell）

Get-ChildItem -Directory -Filter "project_*" | ForEach-Object {
    if (Test-Path "./tests/") {
        Write-Host "Testing ... "
        uv run pytest "./tests/" -q --tb=no
    }
}